Il existe désormais un taux de réussite d'un robot humanoïde en production tenu sur une vraie équipe, en public, et c'est un chiffre qui mérite d'être lu de près. En juin, AgiBot en a montré un sur une ligne en marche. Lors d'un essai diffusé en direct pendant six jours sur la ligne de production de tablettes de Longcheer Technology à Nanchang, en Chine, ses robots G2 ont réalisé 64 828 tâches avec un taux de réussite qu'AgiBot chiffre à 99,99%, sur plus de 64 heures de fonctionnement continu, et ont traité 17 625 unités de tablettes, aux côtés d'opérateurs humains (29 juin 2026). Cette page reprend l'essai, place ce chiffre face au seuil qu'un acheteur fixe, et lit ce qu'un chiffre issu d'une ligne chinoise dit, et ne dit pas, pour une usine ailleurs.
Ce qu'AgiBot a diffusé chez Longcheer
Longcheer Technology assemble des tablettes dans son usine de Nanchang. Sur sa ligne de production en marche, pendant six jours, AgiBot a fait travailler ses robots humanoïdes G2 sur trois tâches : inspecter les tablettes, écarter les défauts et déplacer du matériel entre les postes. Les robots travaillaient à côté des opérateurs de la ligne, et l'essai a été diffusé en direct les six jours durant.
AgiBot indique que les robots G2 ont réalisé 64 828 tâches en plus de 64 heures de fonctionnement continu, traité 17 625 unités de tablettes et tenu un taux de réussite de 99,99% sur ces tâches (29 juin 2026). AgiBot n'a pas précisé combien de robots étaient en service.
Les chiffres publiés en un coup d'œil
| Ce qu'AgiBot a publié | Chiffre | Source |
|---|---|---|
| Tâches réalisées | 64 828 | AgiBot, 29 juin 2026 |
| Taux de réussite sur ces tâches | 99,99% (chiffre d'AgiBot) | AgiBot, 29 juin 2026 |
| Fonctionnement continu | Plus de 64 heures, sur six jours | AgiBot, 29 juin 2026 |
| Unités de tablettes traitées | 17 625 | AgiBot, 29 juin 2026 |
Le seuil que fixe un acheteur
Un taux de réussite ne se lit pas de la même façon pour un acheteur et pour un laboratoire. Au salon Automate en juin, le directeur de la stratégie robotique d'un constructeur automobile américain a dit que 80% de réussite, c'est un échec en production (Manufacturing Dive, 30 juin 2026). C'est le seuil auquel un essai comme celui-ci est comparé. Une démonstration d'une minute le franchit. Un décompte tenu pendant plus de 64 heures sur une ligne en marche, diffusé six jours pour qu'un acheteur puisse suivre, est une affirmation plus difficile à faire et plus facile à vérifier.
Le registre de qui fait travailler des robots humanoïdes, et sur quelles lignes, s'étoffe de mois en mois, et nous le tenons à jour sur une page à part.
Où est la ligne, et ce que cela règle
La ligne est à Nanchang, en Chine, et la plupart des responsables d'exploitation qui lisent ceci n'y sont pas. Il vaut donc la peine de dire ce que le chiffre règle et ce qu'il ne règle pas. Il établit que le G2 a tenu une cadence sur une tâche en fonctionnement continu, à côté d'humains, pendant des jours sur une vraie ligne de production. Il n'établit pas comment le même robot se comporterait face à vos pièces, vos tolérances et votre organisation en équipes, car ce ne sont pas les conditions dans lesquelles il a tourné.
Quatre questions à poser sur tout chiffre de ce type
Quand un fabricant avance un taux de réussite pour un essai sur votre site, quatre questions le rattachent à vos équipes.
- Ce qui compte comme tâche et ce qui compte comme réussite : un déplacement réalisé, une inspection correcte, un défaut détecté, ou tout cela ensemble.
- Combien de temps l'essai a tenu : une cadence sur 64 heures ne se lit pas comme la même cadence sur une heure.
- Ce qui s'est passé à un arrêt : le robot est reparti seul ou un opérateur l'a redémarré, et la façon dont cela a été compté.
- Comment le robot tournait quand il quittait le poste pour se recharger, car les heures où il est absent se retranchent du travail qu'il réalise.
Cette dernière question relève autant de la planification des équipes que du robot, et nous exposons sur une page à part les chiffres publiés d'autonomie et de recharge qui la sous-tendent.
Lire l'essai au regard de votre propre poste
Travail réalisé, heures tenues, réussite du premier coup. Ce sont des chiffres qu'un responsable d'exploitation lit déjà à chaque poste, et ce sont ceux dont un essai comme celui d'AgiBot est fait. Tenus sur une équipe, ils disent si un robot tient un poste ou le ralentit.
Lors d'une consultation, nous fixons le travail réalisé, les heures tenues et la réussite du premier coup pour un poste de votre site, au regard de vos propres pièces et de votre propre organisation en équipes, de sorte que le résultat se place à côté du mode de travail que vous menez aujourd'hui.
