Erfolgsquote in der Produktion

Humanoider Roboter: Erfolgsquote nach sechs Tagen

AgiBot gibt an, seine G2-Roboter hätten 64.828 Aufgaben mit 99,99% Erfolgsquote erledigt, mehr als 64 Stunden auf Longcheers Tablet-Linie in Nanchang, sechs Tage live gestreamt.

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Es gibt jetzt eine Erfolgsquote eines humanoiden Roboters in der Produktion, die über eine echte Schicht gehalten wurde, öffentlich, und es ist eine Zahl, die es sich zu lesen lohnt. Im Juni zeigte AgiBot einen auf einer laufenden Linie. In einem sechs Tage lang live gestreamten Lauf auf der Tablet-Fertigungslinie von Longcheer Technology in Nanchang, China, erledigten seine G2-Roboter 64.828 Aufgaben mit einer Erfolgsquote, die AgiBot mit 99,99% angibt, über mehr als 64 Stunden Dauerbetrieb, und bearbeiteten 17.625 Tablet-Einheiten, während Menschen neben ihnen arbeiteten (29. Juni 2026). Diese Seite geht den Lauf durch, stellt die Zahl der Messlatte gegenüber, die ein Käufer anlegt, und liest, was eine Zahl von einer chinesischen Linie für ein Werk anderswo aussagt und was nicht.

Was AgiBot bei Longcheer gestreamt hat

Longcheer Technology montiert Tablets in seinem Werk in Nanchang. Auf der laufenden Fertigungslinie ließ AgiBot sechs Tage lang seine G2-Roboter drei Aufgaben erledigen: Tablets prüfen, Fehlteile aussortieren und Material zwischen Arbeitsplätzen bewegen. Die Roboter arbeiteten neben den Menschen an der Linie, und der Lauf wurde die vollen sechs Tage live gestreamt.

AgiBot meldet, dass die G2-Roboter in mehr als 64 Stunden Dauerbetrieb 64.828 Aufgaben erledigt, 17.625 Tablet-Einheiten bearbeitet und über diese Aufgaben eine Erfolgsquote von 99,99% gehalten haben (29. Juni 2026). AgiBot gab nicht an, wie viele Roboter liefen.

Die veröffentlichten Zahlen im Überblick

Was AgiBot veröffentlicht hatZahlQuelle
Erledigte Aufgaben64.828AgiBot, 29. Juni 2026
Erfolgsquote über diese Aufgaben99,99% (Zahl von AgiBot)AgiBot, 29. Juni 2026
DauerbetriebMehr als 64 Stunden, über sechs TageAgiBot, 29. Juni 2026
Bearbeitete Tablet-Einheiten17.625AgiBot, 29. Juni 2026

Die Messlatte eines Käufers

Eine Erfolgsquote liest sich für einen Käufer anders als für ein Labor. Auf der Automate-Messe im Juni sagte der Director Robotics Strategy eines US-Autobauers, 80% Erfolg sei in der Produktion ein Versagen (Manufacturing Dive, 30. Juni 2026). Das ist die Messlatte, an der ein solcher Lauf gemessen wird. Eine Vorführung von einer Minute übertrifft sie. Eine Zählung, die mehr als 64 Stunden auf einer laufenden Linie gehalten und sechs Tage lang gestreamt wird, sodass ein Käufer zusehen kann, ist eine schwerere Behauptung und eine, die sich leichter prüfen lässt.

Das Verzeichnis, wer humanoide Roboter einsetzt und auf welchen Linien, wächst von Monat zu Monat, und wir pflegen es auf einer eigenen Seite.

Wo die Linie steht, und was das aussagt

Die Linie steht in Nanchang, in China, die meisten Betriebsleiter, die das lesen, nicht. Deshalb lohnt es, zu sagen, was die Zahl aussagt und was nicht. Sie sagt aus, dass der G2 auf einer Aufgabe im Dauerbetrieb eine Quote gehalten hat, neben Menschen, tagelang auf einer echten Fertigungslinie. Sie sagt nicht aus, wie derselbe Roboter gegen Ihre Teile, Ihre Toleranzen und Ihre Schicht liefe, denn das sind nicht die Bedingungen, unter denen er lief.

Vier Fragen zu jeder Zahl dieser Art

Nennt ein Hersteller eine Erfolgsquote für einen Lauf in Ihrem Betrieb, binden vier Fragen diese Zahl an Ihre Schicht.

  • Was als Aufgabe zählt und was als Erfolg: eine erledigte Bewegung, eine richtige Prüfung, ein erkanntes Fehlteil, oder alles zusammen.
  • Wie lange der Lauf gehalten hat: eine Quote über 64 Stunden liest sich anders als dieselbe Quote über eine Stunde.
  • Was bei einem Stopp geschah: ob der Roboter von selbst wieder anlief oder ein Mitarbeiter ihn neu startete, und wie das gezählt wurde.
  • Wie der Roboter lief, wenn er den Arbeitsplatz zum Laden verließ, denn die Stunden, in denen er weg ist, gehen von der erledigten Arbeit ab.

Die letzte Frage betrifft die Schichtplanung ebenso wie den Roboter, und die dahinterstehenden veröffentlichten Zahlen zu Betriebszeit und Laden legen wir auf einer eigenen Seite dar.

Den Lauf gegen den eigenen Arbeitsplatz lesen

Erledigte Arbeit, gehaltene Stunden, Erfolg beim ersten Mal. Das sind Zahlen, die ein Betriebsleiter an jedem Arbeitsplatz ohnehin liest, und aus ihnen ist ein Lauf wie der von AgiBot aufgebaut. Über eine Schicht geführt, sagen sie, ob ein Roboter einen Arbeitsplatz hält oder ihn ausbremst.

In einem Beratungsgespräch legen wir erledigte Arbeit, gehaltene Stunden und Erfolg beim ersten Mal für einen Arbeitsplatz in Ihrem Betrieb fest, gegen Ihre eigenen Teile und Ihre eigene Schicht, sodass das Ergebnis neben dem Ablauf steht, den Sie heute fahren.

Fragen, die diese Seite beantwortet

Funktionieren humanoide Roboter in echter Produktion oder nur in Vorführungen?

AgiBot gibt an, seine G2-Roboter hätten 64.828 Aufgaben mit einer Erfolgsquote von 99,99% erledigt, mehr als 64 Stunden auf der laufenden Tablet-Linie von Longcheer in Nanchang, sechs Tage lang live gestreamt. Es ist die eigene Zahl des Herstellers, auf einer Auftragsfertigungslinie in China.

Wie hoch war AgiBots Erfolgsquote bei Longcheer?

AgiBot meldet eine Erfolgsquote von 99,99% über 64.828 Aufgaben in mehr als 64 Stunden Dauerbetrieb. Das ist AgiBots eigene, live gestreamte Zahl.

Wie viele Aufgaben haben die Roboter erledigt?

AgiBot gibt an, die G2-Roboter hätten in den sechs Tagen 64.828 Aufgaben erledigt und 17.625 Tablet-Einheiten bearbeitet. Die Zahl der Roboter wurde nicht genannt.

Welche Erfolgsquote erwartet ein Käufer in der Produktion?

Auf einem Automate-2026-Panel sagte der Director Robotics Strategy eines US-Autobauers, 80% Erfolg sei in der Produktion ein Versagen, also ist eine über viele Stunden auf einer laufenden Linie gehaltene Quote die Art Zahl, die Käufer abwägen.

Quellen

  • Daten aus AgiBots Livestream, berichtet von Interesting Engineering, "China AgiBot robots hit 99% success during six-day live factory demo", 29. Juni 2026, interestingengineering.com.
  • Manufacturing Dive, 30. Juni 2026, zu einem Automate-2026-Panel: "80% success is failure in production", Director Robotics Strategy bei einem US-Autobauer.
  • Kommentar eines Betriebsberaters auf LinkedIn, 17. September 2026.

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